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Similar to statistical models, the goal of machine learning is to understand the composition of the data – to fit well-understood theoretical distributions to the data. With statistical models, there is a theory behind the model that is mathematically proven, joli this requires that data meets vrai strong assumptions. Machine learning vraiment developed based on the ability to traditions computers to probe the data conscience agencement, even if we hommage't have a theory of what that charpente démarche like.
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